هوش مصنوعی دسترسی به آخرین تحقیقات پزشکی را آسان کرد
تاریخ انتشار: ۹ مرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۳۵۷۰۳۱
به گزارش خبرنگار خبرگزاری علم و فناوری آنا، برای اینکه چتباتها برای پزشکان و دیگر متخصصان حوزه سلامت مفید باشند، باید به آخرین تحقیقات دسترسی داشته باشند. اما مدلهای فعلی به دادههایی فراتر از آخرین بروزرسانی خود دسترسی ندارند. دنیل نادلر در تلاش است تا این مساله را با استارتاپ جدید خود به نام «اپن اویدنس» (OpenEvidence) حل کند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
نادلر روز پنجشنبه به فوربز گفت: او قصد دارد با این مدلهای زبانی و با استفاده از مجموعهای از اسناد بالینی به هدف عالی خود دست یابد. او ادعا میکند که مدل جدیدش میتواند با یک کتاب باز، در مقابل یک کتاب بسته پاسخ دهد.
اطلاعات قابل استناد
متخصصان پزشکی چگونه میتوانند اطلاعات معتبر و کاربردی را از اطلاعات نادرست جدا کنند؟ نادلر مدعی شد: ساختار اساسی این مشکل یکسان است و به نظر میرسد راه حل نادر جواب میدهد در ماه مارس، اپن اویدنس برای شرکت در شتاب دهنده پلتفرم کلینیک مایو انتخاب شد، حرکتی که باعث شد بیش از ۱۰ هزار پزشک برای دسترسی زودهنگام به پلتفرم او ثبت نام کنند.
امروزه، اپن اویدنس تعاملی است که به کاربران اجازه میدهد سوالات خود را با سناریوهای دقیق بیمار هماهنگ کنند و پیگیری کنند. همچنین میتواند دهها هزار مجله را از مخزن اسناد اسکن کند که شامل بیش از ۳۵ میلیون مقاله ژورنال است و اسناد به روز هستند فقط یک زمان تاخیر ۲۴ ساعته برای پردازش مقالات جدید مجله و رساندن آنها به مخزن بازیابی وجود دارد.
استفاده از این فناوری برای متخصصان پزشکی رایگان است
نادلربرای جلب توجه به پلتفرم جدید خود، استفاده از اپن اویدنس را برای پذیرندگان اولیه که متخصصان پزشکی دارای مجوز هستند رایگان کرده است. آنتونیو فورته، استاد جراحی پلاستیک در کلینیک مایو که در هیئت مشاوره پزشکی اپن اویدنس حضور دارد، به فوربز گفت که او به طور منظم از به روز کردن اطلاعات استفاده میکند و به خود میبالد که میتواند درعرض ۳۰ ثانیه و نه در عرض ۱۰ دقیقه پاسخی دریافت کند.
در مورد درآمدها، نادلر میگوید که هنوز در مورد مدل درآمدی تصمیم نگرفته و بین اشتراک محور و تبلیغات محور بحث میکند. با این حال چیزی که او از آن مطمئن است این است که نمیخواهد اپن اویدنس تبدیل به یک چت بات برای بیماران عادی شود. این یک مشکل فنی نیست. این یک مشکل قانونی و اخلاقی است.
انتهای پیام/
منبع: آنا
کلیدواژه: چت بات هوش مصنوعی پزشکی متخصصان پزشکی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت ana.press دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «آنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۳۵۷۰۳۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
آزمایشگاههای هوشمند آینده پزشکی را متحول میکنند؟
به گزارش گروه سلامت خبرگزاری علم و فناوری آنا، سید محمود تارا مسئول پنل پیش نیازهای شکل گیری آزمایشگاه پزشکی هوشمند در بیست و یکمین کنگره کشوری و پانزدهمین کنگره بین المللی ارتقای کیفیت خدمات آزمایشگاهی تشخیص پزشکی ایران که در روزهای ۱۱ الی ۱۴ اردیبهشت ۱۴۰۳ در مرکز همایشهای برج میلاد برگزار میشود، اظهار کرد: آزمایشگاههای بالینی و پزشکی هوشمند امروزه یکی از پایههای مهم در تشخیص و مدیریت بیماریها محسوب میشوند. این آزمایشگاهها با استفاده از تکنولوژیهای هوش مصنوعی، اطلاعات پزشکی را تحلیل کرده و الگوریتمهای پیشرفتهای را به کار میبرند تا بیماریها را سریعتر بهبود بخشند. اهمیت آنها در دنیای امروزی این است که این تکنولوژیها به پزشکان کمک میکنند تا بیماریها را به دقت تشخیص دهند، پیش بینی کنند و درمانهای بهتر و موثرتری را ارائه دهند.
وی افزود: هر چند در سطح جهانی، آزمایشگاههای پزشکی امروزی به طور گستردهای از تکنولوژیهای هوشمند مانند سیستمهای اتوماسیون، تجهیزات تصویری پیشرفته (به ویژه در پاتولوژی و مطالعه لام)، سیستمهای اطلاعات آزمایشگاهی هوشمند، بستر دادههای بزرگ و سیستمهای پشتیبانی تصمیمگیری بر اساس هوش مصنوعی استفاده میکنند ولی این اتفاق، هنوز در کشور ما، در حال طی مراحل اولیه هستند و آزمایشگاههای اندکی وجود دارند که پیشرفتهای قابل ملاحظهای در این زمینه داشته اند.
این متخصص حوزه انفورماتیک سلامت و بالین با اشاره به نیازهای اساسی و مهم در شکل گیری آزمایشگاههای پزشکی هوشمند بیان داشت: برای شکلگیری آزمایشگاههای پزشکی هوشمند، نیازمندیهای اساسی شامل دسترسی به دادههای بزرگ و با کیفیت، تکنولوژیهای پردازش داده قدرتمند، استانداردهای امنیتی برای حفظ حریم خصوصی بیماران و تواناییهای فنی- انسانی همکاری و ارتباطات مؤثر بین تجهیزات و سیستمها هستند. پس از شکل گیری زیرساخت حداقل، بکارگیری تیم خبره این حوزه و تشکیل تیمهای مشترک با کادر بالینی شروع کننده اولین فعالیتها است.
وی به نقش شرکتهای دانش بنیان ایرانی در برطرف کردن این نیازها تاکید کرد و گفت: شرکتهای دانش بنیان ایرانی با توجه به تواناییها و تخصصهای خود، میتوانند در برطرف کردن نیازهای ذکر شده نقش مهمی داشته باشند. آنها میتوانند به طراحی و توسعه نرمافزارهای پزشکی، تولید تجهیزات آزمایشگاهی پیشرفته و ارائه راهکارهای هوشمند برای مدیریت دادههای پزشکی و اطلاعات بیماریها کمک کنند. این بستر، به خصوص در کشور ما، بستری گسترده و پتانسیل فعالیت فراوان دارد.
انتهای پیام/